AI+软件工程体系

三阶段发展路径 | 从劳动密集型到智能密集型的根本性转变

💡 发展愿景

公研部AI+软件工程体系计划按三阶段实施,软件开发范式从劳动密集型的手工工艺,向智能密集型自动化生产的根本性转变。

阶段一 2025.02 - 2026.06
+AI (AI助手)

人工为主、AI为辅,人类需全程主导研发决策与核心工作,AI仅作为辅助承担基础、重复类工作, 是AI融入研发流程的低门槛适配阶段。开发流程仍是传统、线性的,AI被嵌入到各环节以提升单点效率, 最终由人工完成执行操作。

🎯 核心定位 AI辅助工具,嵌入现有流程
👥 协作模式 人工主导,AI辅助
📊 工作流程 需求→设计→编码→测试
💎 关键价值 单点效率提升50%+
🎬 +AI 阶段演示视频

展示AI助手如何辅助开发人员进行需求分析、代码编写和测试用例生成,体现"人工主导、AI辅助"的协作模式。

阶段二 2025.12 - 2027.06
AI+ (Agent)

AI为主、人工审查为辅,以标准化输入为起点,由AI Agent主导研发全流程,多角色Agent协同完成任务执行, 人类仅参与评审决策。工作流变为"AI执行→人类评审→AI修正"的循环,实现了流程重构、效率质量与适配性的提升。

🎯 核心定位 AI主导执行,人工评审
👥 协作模式 多Agent协同工作
📊 工作流程 AI执行→人类评审→AI修正
💎 关键价值 流程重构,效率跃升
🎬 AI+ 阶段演示视频

展示多Agent协同工作模式,AI如何自主完成需求分析、方案设计、代码生成等任务,人类仅参与最终评审。

阶段三 2027.01 - ?
All in AI (Agentic)

AI多智能体协同自主执行,Agentic AI是具备自主决策和执行能力的智能体系统, 以多智能体协作、动态任务分解、持久记忆和协同自主为核心特征,无需人类指示就能行动。 人类用自然语言与AI系统开展意图式对话,软件开发演变为"描述-迭代-交付"的循环。

🎯 核心定位 AI完全自主执行
👥 协作模式 多智能体协同编排
📊 工作流程 描述→迭代→交付
💎 关键价值 自我进化,持续优化
🧠
记忆分析Agent

持久记忆管理与检索

📋
任务规划Agent

任务分解与规划

👥
需求分析Agent

需求理解与确认

🏗️
设计Agent

架构与详细设计

💻
编码Agent

代码生成与优化

🧪
测试Agent

测试生成与执行

🚀
部署Agent

自动化部署

🔄
进化Agent

系统自我优化与进化